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机器人产业引发一大波机器视觉产业的发展[ 01-28 09:32 ]
  近几年以来,工业机器人发展迅速,特别是在中国市场上,制造业为改变落后的生产方式,解决用工荒难题,需要大力投入机器人等自动化设备。加上政策对于智能化产业大力扶持,中国各地兴起了机器人发展大潮。   在机器人技术和机器人应用发展的过程中,对机器视觉的研究和机器视觉系统的构造占有十分重要的位置。安装上视觉的机器人可以在很多场合实现在线高精度高速测量。还能实现机器人或自动化设备生产的全智能化。   机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制
机器视觉系统与人类视觉有何差异?[ 01-27 10:22 ]
  人类视觉的适应性很强,能够在复杂及变化的环境中识别目标,具有高级智能,运用逻辑分析和推理能力去识别变化的目标,以及总结规律,虽然人类视觉对色彩的分辨能力强,但是极容易受人的心理影响,不能够很好的量化。而且对灰度的分辨能力也很差,一般只能分辨64个灰度级,在空间分辨能力上也不能够取得很好的效果,不能观看微小的目标。   机器视觉则不同,机器视觉的灰度分辨力很强,就目前来说,一般可以使用256灰度级,采集系统具有10bit、12bit、16bit等灰度。现在有4K*4K的面阵摄像机和8K的
Wordop搬迁通知[ 01-22 09:05 ]
尊敬的客户:   您好!   承蒙您长期以来对Wordop的大力支持与配合!本公司全体员工表示由衷的感谢!   因业务的发展及公司规模的不断扩大,自2015年1月30日起,公司将搬往新的地址(东莞市南城区新基路的新基地科技创意园北区E栋),我司将于此次搬迁作为一个新的起点,进一步为您提供更优质的服务及产品,并希望得到您一如既往的支持与配合!   东莞市沃德普仪器有限公司   2015年1月22日
机器视觉整合多种技术让工业机器人变得更智能化[ 01-14 09:14 ]
  中国近年来,由于工资上涨和劳动力短缺也促使企业加大投资自动化技术,以提高生产效率,机器视觉正是可以帮助工厂减少污染并且以更低的成本获得高效率的工具。   随着制造业“机器换人”的演变,作为设备智能化过程必不可少的机器视觉也会随之迅速发展。可以预计的是,随着机器视觉技术自身的成熟和发展,它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。   据一项权威发布的行业预测报告,中国机器视觉行业的市场规模将持续增长,在2016年将达到38亿元,到2018年以前达到5
中科院自动化研究基地落户海安开发区[ 01-13 09:23 ]
  2015年1月5日,海安经济技术开发区与中科院自动化研究所举行共建智能制造与信息感知研发及产业化基地签约仪式。   根据双方签订的合作协议,中科院自动化研究所RFID研究中心与开发区共建智能制造与信息感知技术应用研发及产业化基地。海安基地将重点围绕智能制造、行业应用服务系统和典型性设备开展产业应用推广、试验示范推广及产学研合作。柔性搬运机器人系统、条码识别机器视觉系统、自动物流扫码分拣系统、食品药品智能化生产防伪追溯系统装备以及制造业设备监控与流程控制系统等均是拟开发的重点项目。基地力
机器视觉在汽车领域的应用案例——自动驾驶中的应用[ 01-12 09:53 ]
行车记录仪机器视觉   视觉是人类认知世界最重要的功能手段,生物学研究表明,人类获取外界信息75%依靠视觉系统,而在驾驶环境中这一比例甚至高达90%。   如果能够将人类视觉系统应用到自动驾驶领域,这无疑将会大幅度提高自动驾驶的准确性,而这正是当前计算机科学和自动驾驶领域最热门的研究方向之一,它就是机器视觉技术。   机器视觉在自动驾驶中的应用   机器视觉技术发展至今也有二十多年的历史,而真正发生革命性进步的则是莫尔视觉计算理论的提出,通过实现神经网络相关算法使机器拥有同人类视觉系统同样的功能提供了可能。
2015年沃德普元旦放假通知[ 12-26 11:09 ]
根据《国务院办公厅关于2014年节假日安排的通知精神》,并结合我司实际情况,决定元旦放假时间安排如下: 元旦放假时间为1月1日至1月3日共三天。1月4日(星期日)上班。 在放假前,请大家各部门将自己岗位上的工作安排妥当,做好清洁卫生,设备保养工作,并做好防火、防盗等安全防护工作,确保平安度假。 祝大家节日愉快!  
在中国工业机器人需求暴增的大背景下,行业人才紧缺[ 12-25 08:59 ]
  由于现今不断上涨的人力成本,让工业机器人备受关注。特别是近几年以来,我国相关企业及研究机构在工业机器人领域的持续探索,更被认为是我国制造业自动化和智能化革命的开端。在此大背景下,我国应如何进一步借助工业机器人推动传统制造业的转型升级?工业机器人在我国的普及应用还面临怎样的难题?   工业机器人需求潜力巨大   在过去十年里,国内工业自动化发展迅速,在此过程中,极大地带动了工业机器人市场需求的增长。由于工业制造业的高度集聚,工业机器人市场同样被很多业内人士看好。 &nb
沃德普介绍机器视觉的几个典型应用场合[ 12-24 08:54 ]
  由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。   机器视觉技术的优越性   由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业
机器视觉激光摄像头在质量检测领域的新应用[ 12-23 09:02 ]
  机器视觉在诸多行业的应用优势已经被用户所青睐,随着市场需求的变革,机器视觉在汽车、机器人、质量和安全方面的先进应用,越来越多地采用了混合技术。同时在机器人视觉或者设备向导、在线零件检测以及3D图像技术的应用中也发挥着重要作用。   过去,激光、机械测量设备甚至楔子都被用来检测质量,通常这些只能进行点测。根据应用的不同,100%检测太慢了,而且需要大量的固定资产投资。例如轮廓扫描仪以前非常昂贵,而且被扫描单元通常无法编译扫描仪输出的所有数据。通常都需要自行开发接口和HMI,这样一来成本就
全球机器视觉市场带来的新商机[ 12-22 08:55 ]
  从第一台工业机器人问世到装配进入工厂车间,工业领域就开始了“机器换人”的革命之路,如今,技术不断进步,机器人可以完成更多人力所不能完成的精细工作,其应用范围不断扩展。从上个世纪60年代开始,机器人就显示出了它极大的生命力,在短短40多年的时间中,机器人技术得到了迅速的发展,工业机器人已经在工业发达国家的生产中得到了广发的应用。   机器人产业研究专家罗百辉指出,2012年机器视觉系统与原件的全球市场规模超过30亿美元,预计在2013-2018年间将以8.2%的年
机器视觉在交通中的各种检测应用[ 12-19 09:05 ]
  如今,机器视觉技术在交通各领域都发挥着举足轻重的作用,并且这些机器视觉被广泛应用。   一、应用于视频检测   视频检测是交通信息采集和交通事件检测领域较新的技术,是一种融合视频图像处理、模式识别及数据通信等多项技术为一体的计算机视频监测技术。它的目标就是用数字图像处理和计算机视觉技术,通过分析交通图像序列来对车辆、行人等交通目标的运动进行检测、定位、识别和跟踪,并对目标的交通行为进行分析、理解和判断,从而完成各种交通流数据的采集、交通事件的检测,并尽快进行相应处理。此
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